Швидкість як головна перевага: як AI-агенти та workflow вирішують задачі бізнесу

Організатор: GoIT (вебінар до 12-річчя компанії) Ведуча: Яна (амбасадор/ментор напряму AI-автоматизації) Спікери-гості:

• Сергій – випускник курсу «AI-автоматизатор», колишній сушеф, зараз працює автоматизатором у Фінляндії
• Андрій Фурман – співвласник і технічний директор компанії HubAI, автор блоку курсу «AI Sales Automation»

1. Блок практики №1: Сергій – з кухні у автоматизацію

Бекграунд

• 10 років працював кухарем/сушефом у ресторанах, вигорів.
• Пройшов курс «AI-автоматизатор» у GoIT, паралельно вивчає Python.
• Створив бота для ресторану, продав рішення шести закладам.

Ключові фрази Сергія

«Коли ти працюєш автоматизатором, у тебе стрес тільки при спілкуванні з клієнтом. А коли ти працюєш сушефом – стрес 24/7».

«Найголовніше – не боятися реалізовувати свої ідеї, продавати їх, презентувати не мовою розробника, а мовою автоматизатора, бізнес-аналітика».

«Спочатку зробіть маленький MVP, невелику автоматизацію, якою ви можете себе зарекомендувати. Не робіть одразу великий стек за 2–3 тисячі доларів – зробіть щось за 100 доларів, продайте, і вже потім масштабуйтесь».

Практичний кейс: бот для підрахунку годин кухарів

• Проблема: співробітники вручну записували відпрацьовані години на папері.
• Рішення: Telegram-бот, куди кухар вписує кількість відпрацьованих годин; AI сам рахує, заносить дані в таблицю та в CRM-систему; менеджер бачить зведену структуру за місяць (хто, коли, на якій посаді).
• Час розробки: перший бот – 3–4 години (робив уперше під час навчання); наступні – 30–40 хвилин на переналаштування під інший заклад.
• CRM: використовував систему Poster (АСАС CRM за розшифровкою запису).
• Перше замовлення: ~70 $. Спочатку презентував ідею роботодавцю «на словах» – не спрацювало. Довів рішення до готового прототипу, показав – тоді власник погодився. Висновок: продавати не ідею, а готовий, показаний результат.
• Масштабування: обдзвонив знайомих шефів із попередніх місць роботи; частина зацікавилась. Власник першого ресторану теж почав рекомендувати Сергія іншим – так з’явилось «сарафанне радіо» і 6 клієнтів-ресторанів.

Інші процеси в ресторанному бізнесі, які варто автоматизувати (за досвідом Сергія)

1. Переоблік товарів.
2. Прийом накладних: кухар фотографує накладну в Telegram-боті → AI розпізнає дані → переносить у CRM/SF.
3. Розвозка персоналу на таксі: AI підключається до Google Maps API і сам розраховує оптимальні маршрути/відстані від ресторану до співробітників (раніше адреси розставляли вручну і невірно, що коштувало дорожче).

Про перехід у нову професію

«При зміні роботи треба йти туди, де страшно – саме там ви розвиваєтесь».

«Найважливіше – закохатись у сам процес навчання, у той шлях, який ви проходите» (не лише в результат).

• Досвід з попередньої сфери (ресторанний бізнес) не «згорає» – він допомагає розуміти, які саме бізнес-процеси варто автоматизувати.
• На запитання про необхідність Python (адже автоматизація – це no-code): не всі сервіси можна підʼєднати через n8n/Make/Zapier – деякі інтеграції доступні лише через код. Python – логічний наступний крок після освоєння no-code-інструментів, для масштабування можливостей.
• Улюблений інструмент: n8n (навчався на ньому в GoIT, «нативно зрозумілий», «візуально дуже класно», багато підключених сервісів, AI-ноди, HTTP-реквести).
• Для вивчення Python радить комбінувати ChatGPT (допомагає правильно сформулювати запит) і Claude (структуровано пояснює матеріал) – «через ChatGPT направляєш Claude». Також можна використовувати NotebookLM.
• Формат роботи: фріланс (сам шукаєш клієнтів, вища оплата, гнучкість) vs штатна робота в компанії-інтеграторі (клієнтів шукають за тебе, стабільність).
• Перенесення проєктів між акаунтами n8n: не прямий «експорт», а «шерінг» користувача – переносиш дані на інший n8n-акаунт, підключаєш credentials на новому обліковому записі.
• Софт-скіли, які потрібні: база по AI/n8n, база знань, векторні бази знань (актуальна тема), готовність відгукуватись на вакансії навіть без 100% відповідності вимогам («щось довчите в процесі»).

2. Блок практики №2: Андрій Фурман (CTO HubAI) – експертний погляд

Бекграунд

• Раніше – менеджмент у ресторанному бізнесі, потім свіч у IT.
• Співзасновник і технічний директор компанії HubAI – автоматизація комунікації бізнесу з клієнтом (переважно у продажах), voice+text AI-агенти.
• Автор блоку курсу «AI Sales Automation» у GoIT.

Бліц-питання і ключові фрази

Яку одну технологію варто вивчити автоматизатору вже зараз?

«Не технологію, а те, як взагалі працює код: базові знання про обмін даними – що таке JSON, що таке webhook, що таке POST-запит, – щоб розуміти, як системи обмінюються інформацією між собою».

No-code чи код – куди рухається ринок?

«У будь-якому разі ти починаєш із чогось простого – Make, Zapier чи щось кастомне. Але коли працюєш постійно, розумієш, що функціоналу деколи не вистачає. Тому спершу no-code, а потім підтягуй знання коду – особливо враховуючи можливості Claude Code та Codex, коли навіть без глибоких знань програмування можна створити щось круте».

Найшвидший спосіб отримати перше комерційне замовлення?

«Не зупинятися і йти стукати в двері».

• Метафора-загадка Андрія: у двох мішках по 50 кульок (червоні/жовті). Скільки спроб треба зробити, щоб гарантовано дістати 10 жовтих? Відповідь – 60 (бо може випасти до 50 «невдалих» поспіль). Сенс: створюйте проєкти/боти, показуйте людям, отримуйте відмови – після певної кількості спроб обов’язково знайдеться клієнт, який скаже «так, хочу, щоб це працювало в мене».

AI-асистент чи класичний workflow – що популярніше/практичніше?

«Практичніше – звичайний workflow. Асистент потрібен там, де треба обробляти дані й приймати рішення. Якщо ж задача – просто передати дані з однієї програми в іншу, закладати туди AI-асистента технічно і економічно невигідно».

• Статистика з практики компанії Андрія: ~20% клієнтських кейсів реалізується звичайною workflow-автоматизацією без AI; ~70% кейсів – це вже AI-агент.

Головна перевага AI-автоматизації для бізнесу одним словом?

«Швидкість. Але важливо зрозуміти, що робити з цією швидкістю» – бізнес-процеси й керівники часто самі не готові до такого темпу і мусять адаптовувати внутрішні процеси компанії.

Розгорнуті питання

Які реальні бізнес-задачі найчастіше закривають AI-автоматизації?

1. Комунікація клієнт↔бізнес (перша лінія підтримки) – найпоширеніший кейс, бо зрозумілий і не потребує глибокого занурення в архітектуру компанії.
2. Маркетинг – особливо генерація зображень, відео, подкастів, медіа.
3. Рідше – автоматизація бухобліку та аналітики даних.

Чим новачок-автоматизатор відрізняється від того, хто вже продає рішення бізнесу?

«Найпростіше сказати – досвідом. Але я б додав ще й гаряче бажання щось змінити, покращити, переробити процес. Цей внутрішній стан проєктується назовні: людина шукає рішення, шукає можливості, як реалізувати, яку модель обрати, якого агента створити, який harness обгорнути навколо моделі. Оце «шило» і відрізняє новачка від професіонала – у кого воно є, той стає професіоналом дуже швидко».

Куди рухається ринок: no-code чи кастомна розробка?

«Обидва варіанти залишаться і будуть конкурувати, розділять ринок навпіл».

• Просте й швидке (webhook-и, невеликі бізнеси – салон краси, кав’ярня, ресторан) → залишиться на no-code (n8n тощо): «максимально просто, тому що системи зрозумілі».
• Великий бізнес (банки, мережі супермаркетів) → кастомна розробка: складний кастомний софт, вимоги безпеки, великі навантаження (мільйони користувачів, витрати можуть сягати $1000+ за кілька годин), інші ліміти.
• Рекомендація для старту: починати з no-code рішень, бо вони дають змогу швидко побачити результат (за кілька годин – workflow, чатбот, AI-агент, пайплайн генерації відео/фото), а це надихає рухатись далі до складніших задач.

Що важче навчити – технічні кнопки чи бачення бізнес-процесів?

«Однозначно друге – бачити бізнес-процес і знаходити рішення для його реалізації».

• За спостереженням Андрія, близько 80% автоматизаторів – нетехнічні спеціалісти, які раніше працювали у «звичайному» бізнесі й розуміють його процеси зсередини (приклад: знайома-бухгалтер створює настільки круті workflow, що дивує навіть досвідчених технічних спеціалістів – саме тому, що знає предметну область).

Порада для тих, хто починає:

«Знайдіть своє шило, своє натхнення. Вірте в себе – це лише технічні знання, які потрібно отримати. Будьте голодними до змін – завжди шукайте, що можна покращити».

Технічні уточнення з Q&A

• Чи можна вирішити програмуванням усе, що вирішує автоматизація? Так – автоматизація по суті побудована на програмуванні. Але питання в часі: авторизація в CRM через код – це ~50 рядків коду, а в no-code-інструменті – просто 3 поля (логін, пароль, URL).
• Автоматизація для великих клієнтів (банки тощо): n8n (хмарна версія) не підходить. Використовують community-версію n8n, яку розгортають на власному сервері клієнта («закрита» версія, дані нікуди не йдуть), або пишуть повністю кастомне рішення – бо стандартний no-code не завжди витримує велике навантаження.

3. Дані про ринок AI (цифри від ведучої, джерела: HR Group, McKinsey, LinkedIn)

• Ринок AI за минулий рік зріс приблизно на 40%; прогноз зростання до 2030 року – ще на 360% (у грошах – близько $1,8 трлн).
• 88% компаній вже використовують AI щонайменше в одній бізнес-функції (2026 рік); торік – 78%, позаторік – 55% (McKinsey).
• Зростає не лише кількість компаній, а й кількість процесів, де застосовується AI: автоматизація, аналітика, маркетинг, клієнтський сервіс.
• Ключова теза: цінність має той, хто здатен «змусити роботу виконувати робот» і взяти на себе задачі кількох спеціалістів, а не той, хто просто рутинно виконує задачі.
• Аналогія: як Excel і CRM-системи колись були «нішевими», а стали базовою навичкою – так само зараз стає AI.
• За словами СЕО LinkedIn (Раян Рослянскі): кількість вакансій, де прямо згадують потребу в AI-навичках, зросла на ~70% за рік; попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які вміють ним «керувати» (а не просто писати прості промти).
• 68% нових активних користувачів AI – люди без ІТ-освіти (маркетологи, адміністратори, освітяни, менеджери).
• AI розглядається не як привід для зміни професії, а й як буст поточної професії: маркетолог → автоматизація воронок, тестування у 5 разів більшої кількості гіпотез; менеджер → системи автоматизації замість ручного контролю; аналітик → інсайти за хвилини замість годин/днів.

AI ≠ автоматизація (визначення)

«Автоматизація виконує повторювані задачі: розсилки, обробку заявок, follow-up-и, нагадування. AI аналізує дані, робить висновки, прогнозує наступні дії, генерує ідеї на основі даних. Разом вони формують AI-систему, яка не просто виконує, а самостійно керує процесами і навчається з досвіду».

Приклади економії часу від впровадження автоматизації (кейси з курсу)

Процес	Було (вручну)	Стало (з автоматизацією)
Створення лендингу	7–10 днів, 4 фахівці (дизайнер, копірайтер, розробник, маркетолог)	~2 години, 1 AI-спеціаліст
CRM та воронки	~27 год/міс рутинної роботи	~3 год/міс на супровід
Email-маркетинг і контент	25–30 год/міс	2–3 год/міс на супровід

Попит і оплата праці AI-автоматизаторів

• AI-автоматизація – близько 44% усіх вакансій у сфері AI; топ-напрямок для фрілансерів.
• Типові запити бізнесу: AI email-автоматизація, GPT-бот для бізнесу, CRM-автоматизація (шукають Make/Zapier-спеціаліста), sales-автоматизація, автоматизація баз даних.
• Орієнтовні ціни на послуги (фріланс):
  • Розумний чат-бот: $150–600
  • CRM + інтеграція з автоматизацією: $40–500
  • Автоматизація воронки: $200–600
  • Повний процес «під ключ»: до $5000
• Оплата погодинно: локальні компанії – $15–20/год; глобальні – $20–35/год, ще глобальніші – $40–90/год; рівень Senior – $100–150/год.
• На Upwork – 7000+ активних запитів на AI-автоматизацію; попит на AI-маркетологів і no-code-спеціалістів зріс на 180% за рік (LinkedIn).

4. Ключові цитати вебінару (добірка)

• Сергій: «Найголовніше – не боятись реалізовувати свої ідеї».
• Сергій: «Продавайте не мовою розробника, а мовою автоматизатора/бізнес-аналітика».
• Сергій: «Зробіть перший маленький MVP – і далі масштабуйтесь».
• Андрій Фурман: «Швидкість – головна перевага AI, але треба вміти цією швидкістю розпорядитись».
• Андрій Фурман: «80% автоматизаторів – нетехнічні спеціалісти, які знають бізнес зсередини».
• Андрій Фурман: «No-code і кастомна розробка не витіснять одне одного – вони поділять ринок».
• Андрій Фурман: «Важче навчити бачити бізнес-процес, ніж клацати технічні кнопки».
• Ведуча (переказуючи спікерів): «AI стає новим Excel – універсальним, а не суто технічним інструментом».

5. Практичний чекліст для того, хто починає з AI-автоматизації

1. Стартуйте з no-code (n8n / Make / Zapier) – щоб швидко побачити результат і не втратити мотивацію.
2. Вивчіть базові технічні поняття, навіть без коду: що таке JSON, webhook, POST-запит – це база для розуміння, як системи обмінюються даними.
3. Знайдіть «своє шило» – конкретний процес чи біль, який хочеться виправити; це рухає сильніше за формальну мотивацію.
4. Зробіть перший маленький продукт (MVP), покажіть його реальній людині/бізнесу – не продавайте ідею словами, покажіть готовий прототип.
5. Не бійтесь відмов – правило «60 спроб на 10 жовтих кульок»: потрібна певна кількість спроб, перш ніж хтось скаже «так».
6. Використовуйте попередній бізнес-досвід – саме він допомагає бачити, що і як автоматизувати; технічні навички доростають поверх нього.
7. Обирайте асистента (AI-агента) лише там, де потрібне прийняття рішень; для простої передачі даних між системами достатньо звичайного workflow.
8. Плануйте перехід від no-code до коду (Python) як наступний етап розвитку – для сервісів, недоступних у no-code-інструментах.
9. Для великих/закритих клієнтів (банки тощо) розгляньте community-версію n8n на власному сервері або кастомну розробку – стандартний no-code там не підходить.
10. Масштабуйте через рекомендації: перший вдалий кейс і задоволений клієнт часто самі приводять наступних клієнтів.

6. Довідково: структура технічного курсу GoIT «AI-автоматизація» (для орієнтиру)

1. Soft skills для старту
2. Основи промт-інжинірингу
3. Як працює LLM та кастомізація
4. No-code для AI-автоматизації (n8n): побудова workflow, перший бот у Telegram
5. Автоматизація Google-сервісів, пошук по документах у Google Drive, свій task-менеджер/агент
6. AI-агенти в бізнес-процесах (n8n + Make)
7. Автоматизація в маркетингу (5 кейсів: аналітика, креатив, контент, автоворонки)
8. AI Sales Automation (блок Андрія Фурмана) – включно з голосовим AI-агентом відділу продажів
9. AI Customer Service – автоматизація рутини клієнтського сервісу

Далі – окремий блок монетизації навичок (кар’єрні консультації, пошук замовлень на фрілансі/працевлаштування, підтримка 6 місяців), фінальний проєкт – 4 комплексні автоматизації (операційні процеси, маркетинг, продажі, клієнтський сервіс).

7. Організаційна частина курсу (додатково, для повноти конспекту)

Формат навчання

• Тривалість – 4 місяці, гнучкий графік (навчання в будь-який зручний час доби, можна поєднувати з основною роботою).
• 30+ AI-інструментів вивчається протягом курсу.
• Викладачі:
  • Іван Мельничук – промт-інжиніринг, колишній директор інжинірингу GoIT (зараз у ЗСУ, продовжує технічну підтримку).
  • Андрій Фурман – AI Sales Automation, CTO HubAI.
  • Владислав – AI Customer Service, досвід роботи в Google Deal та ін.
• Фінальний проєкт – 4 комплексні автоматизації (операційні процеси, маркетинг, продажі, клієнтський сервіс) → формують портфоліо.
• Є можливість працевлаштування в компанію Андрія Фурмана (HubAI) для активних і вмотивованих студентів, які вчасно здають домашні завдання.

Пакети навчання

Пакет	Для кого	Базова ціна	Ціна зі знижкою 35% (акція до дня народження, 48 год)
Basic	Самостійне освоєння за матеріалами курсу	30 000 грн	19 500 грн
Pro	Структурований шлях із підтримкою менторів, орієнтація на заробіток	40 000 грн	26 000 грн
VIP	Максимум: навчання + монетизація + просування + допомога	50 000 грн	32 500 грн

• Можлива розстрочка на 10 місяців через банки-партнери: Монобанк, ПриватБанк, ПУМБ, Абанк, Sense Bank.
• Гарантія окупності (діє для пакетів Pro і VIP): 100% повернення вартості навчання, якщо після курсу випускник не заробить суму, еквівалентну вартості курсу.
• Умови повернення коштів прописані в договорі на навчання (укладається з обох сторін).

Що входить у пакет Pro (як приклад повного наповнення)

• Повний доступ до матеріалів курсу
• Практичні завдання
• Підтримка ментора
• 4 проєкти з автоматизації
• Модуль soft skills для старту
• Шаблони автоматизацій, промти, чек-листи, сервіси
• Доступ до закритого ком’юніті випускників
• Курс «монетизація навичок» + кар’єрні консультації та підтримка
• Персональні фідбеки від ментора
• Закритий чат учасників курсу
• Сертифікат по завершенню навчання

Бонуси по пакетах

• Basic – міні-курс «Фріланс. Швидкий старт» (безкоштовно).
• Pro – додатково Q&A-сесії з менторами, підтримка кар’єрного центру після завершення курсу.
• VIP – додатково: інтенсив англійської мови (English Intensive, 3,5 місяці, заняття раз на тиждень онлайн, домашні завдання, фідбек від ментора, спік-клаби), курс Agile Product Management (автор – Антон Чорний, СЕО компанії), участь в AI-хакатоні після курсу (живе спілкування з ментором, створення реальних кейсів для бізнесів/брендів, додатковий кейс у портфоліо; оцінюють досвідчені AI-автоматизатори).
• Окрема пропозиція: пакет AI VIP – 4 курси в одному пакеті (AI-автоматизація + AI no-code розробка сайтів/додатків + AI content maker: генерація відео, музики, статичного контенту) зі знижкою 50%.

Підтримка після курсу

• Курс монетизації навичок і супровід кар’єрного консультанта – 6 місяців після завершення основного навчання (допомога з працевлаштуванням або пошуком перших клієнтів на фрілансі).
• Сертифікат видається після проходження основної технічної частини курсу.
• Ментори та колеги активно підтверджують навички студентів у LinkedIn.

Відповіді на типові заперечення (з Q&A вебінару)

• «Немає часу» – курс побудований гнучко; серед студентів є навіть діючі військові, які поєднують навчання зі службою.
• «Занадто складно» – щоденна підтримка менторів, живі заняття, можливість писати в будь-який час.
• «Дорого» – доступна розстрочка через банки-партнери.
• «Складно дотримуватись умов договору» – за словами ментора Яни, більшість студентів успішно виконують умови договору й успішно працевлаштовуються або знаходять замовлення на фрілансі.